Agentic Courses

Uma nova linha de produto para a sua escola digital: cursos curtos e assíncronos, sob demanda e tutor 24/7 online. A CACO é a parceira tecnológica que entrega e opera a plataforma e os agentes que produzem esses produtos educacionais; a instituição valida, vende, entrega e certifica os alunos.


Como funciona

Diferenciais

01

Velocidade

  • Da demanda ao curso no ar em 5 a 10 dias úteis.
  • Agentes produzem; especialistas validam em um único ponto.
  • Produção e suporte não dependem da agenda do docente.
  • Resposta a demandas "quentes" enquanto ainda são relevantes.
  • Atualizar um curso leva dias, não semestres.
02

Baixo custo

  • Conteúdo produzido por agentes treinados.
  • Suporte por agentes; humano só quando necessário.
  • Roda na infraestrutura que a instituição já tem.
  • Agentes específicos, moldados para os processos da instituição.
03

Qualidade

  • Especialistas focados em curadoria, correção e validação.
  • NALA, o Tutor AI da plataforma: 24/7, restrito ao conteúdo curado.
  • Conclusão de 40% a 50% com tutor de IA, contra 5% a 15% no EAD convencional.
  • Conclusão e uso da NALA medidos por turma.
04

Demanda

  • Cada curso nasce de uma demanda, não de catálogo.
  • Demanda vinda de docentes, empresas ou especialistas da CACO.
  • Agentes pré-avaliam o potencial e apresentam a um comitê.
  • Cursos tão específicos quanto a demanda exige.

Agentic Courses

Cada curso nasce de uma demanda identificada no mercado, não de catálogo. Quem identifica a demanda envia o contexto e os materiais de referência; a partir deles, o ciclo começa.

EtapaO que acontece
1IdentificaçãoA demanda pode partir do corpo docente, de empresas ou dos especialistas da CACO. Quem identifica registra a demanda, o objetivo e o público.
2Contexto e MateriaisQuem identificou a demanda envia contexto, objetivo, público-alvo e materiais de referência — PDF, slides, artigos, gravações e links. Esse envio demonstra o comprometimento de quem propõe e alimenta o relatório que vai ao comitê.
3Pré-avaliaçãoAgentes avaliam o potencial — público, concorrência e aderência ao portfólio — e produzem, automaticamente, um relatório com o contexto e os materiais recebidos.
4ComitêO comitê roda periodicamente e recebe os relatórios das demandas do período. Decide quais cursos entram em produção e designa o especialista responsável por cada um; a decisão fica registrada.

Todas as etapas operam na plataforma de Agentic Courses.

Exemplos

  • Valuation de startups em estágio inicial — proposto por um professor, pela procura em sala.
  • IA generativa para gerentes de agência — sob medida para um banco, no vocabulário da instituição.
  • Reforma tributária na prática para gestores financeiros — no ar semanas após as novas regras.
  • Agentic Project Manager: gestão de produto com times agênticos — tema emergente detectado pela CACO.
  • Análise de dados com IA para não programadores — a partir de dúvidas recorrentes à NALA.

A partir do contexto e dos materiais de referência, um pipeline de agentes produz o curso completo em dois a quatro dias. Os agentes são específicos, moldados para os processos da instituição, e operados pela CACO.

Fluxo dos agentes

AGENTES — DIAS 1–4 Contexto emateriais Roteiro1 Conteúdo2 Avaliações3 Vídeo comavatar4 Pacote LMS5 Índice daNALA6 Painel derevisão Agente revisor: confere coerência com os materiais e devolve para ajuste Devolvido pelo especialista: os agentes regeram e o curso volta ao painel

O que os agentes produzem

AgenteDescrição
1RoteiroEstrutura do curso: objetivos, módulos, sequência e carga horária.
2ConteúdoTexto de cada módulo e exemplos, ancorados nos materiais de referência.
3AvaliaçõesQuestões e atividades por módulo, com gabarito.
4VídeoVideoaulas com avatar, a partir do roteiro.
5PacoteCurso em SCORM ou via API do LMS, pronto para revisão.
6Índice da NALABase de conhecimento do curso, usada pela NALA na operação.

O curso pronto chega ao especialista num painel de revisão. Ele corrige o que for necessário e aprova — ou devolve o curso inteiro para nova rodada dos agentes. É um único ponto de validação, sem revisões por etapa.

O que o especialista faz

AçãoComo funciona
RevisaLê roteiro, conteúdo, avaliações e vídeos no painel, módulo a módulo.
CorrigeEdita diretamente o que precisa de ajuste: texto, exemplos, questões.
DevolveSe a correção for estrutural, devolve com instruções e os agentes regeram.
AprovaAssina o curso. A partir daí, nada muda sem passar por ele.
PublicaAprovado, o curso é publicado no LMS e a oferta é criada no sistema acadêmico.
  • O especialista concentra sua atuação onde ela faz diferença: curadoria, correção e validação do conteúdo.
  • O especialista é designado pela instituição e responde pelo conteúdo do curso.
  • Conteúdo do curso e certificado são da instituição.
  • Dados cadastrais e de progresso do aluno são da instituição, que é a controladora (LGPD).
  • Conversas com a NALA são da instituição; a CACO atua como operadora, por contrato.

Com o curso no ar, a campanha entra no funil de marketing da instituição. A a instituição vende, matricula, entrega e certifica; a CACO mantém a NALA, o Tutor AI da plataforma, e reporta os resultados por turma.

Operação do curso

FunçãoComo funcionaResp.
CaptaçãoCampanha no CRM e equipe comercial da instituição.Instituição
Matrícula e cobrançaNo sistema acadêmico, pelos meios que a instituição já usa.Instituição
EntregaCurso no LMS: player, progresso, avaliações.Instituição
NALA — Tutor AIAtende o aluno 24/7, só sobre o conteúdo curado do curso.CACO
EscalonamentoO que a NALA não resolve vai à CACO e, se preciso, ao especialista.CACO
CertificaçãoAluno conclui o curso e recebe o certificado da instituição.Instituição

NALA — o Tutor AI da plataforma de Agentic Courses

  • Sempre disponível. Responde a qualquer hora, durante toda a turma.
  • Só o conteúdo do curso. Busca restrita ao material aprovado pelo especialista.
  • Só aluno matriculado. Identidade e matrícula vêm do LMS.
  • Sabe quando parar. Fora do escopo, encaminha à CACO e, se preciso, ao especialista.
  • Aprende com a turma. Dúvidas recorrentes viram ajustes e novas demandas.

Arquitetura de negócio

FunçãoResponsável
1 · Demanda
Identificação da demanda e envio de contexto e materiaisInstituição e CACO
Pré-avaliação do potencial e relatórioCACO
Decisão de produzir e designação do especialistaInstituição e CACO
2 · Agentes
Produção do curso: roteiro, conteúdo, avaliações e vídeoCACO
Empacotamento e publicação no LMSCACO
Índice de conhecimento do curso para a NALACACO
3 · Validação
Curadoria, correção e aprovação do cursoInstituição
Regeneração quando o curso é devolvidoCACO
Criação da ofertaInstituição
4 · Operação
Marca, selo e certificadoInstituição
Captação e marketingInstituição
Matrícula, cobrança e registro acadêmicoInstituição
Hospedagem e entrega do cursoInstituição
Atendimento ao aluno 24/7CACO
Escalonamento do que a NALA não resolveCACO e instituição
Relatório por turma: matrículas, conclusão e custoCACO
Contínuo
Criação, manutenção e evolução da plataforma, dos agentes e da NALACACO
  • Depois de criado, é um curso normal da instituição.
  • Venda, matrícula, entrega e certificado seguem o fluxo que a instituição já usa.
  • Todo curso da plataforma tem o mesmo tratamento, venha de docente, empresa ou CACO.
  • Custos operacionais são do curso, deduzidos da receita de cada curso.
  • Resultado de cada curso dividido 70% instituição / 30% CACO.
  • Apuração mensal, sobre receita confirmada.
  • Custos automaticamente registrados pelos agentes (com controles), visíveis à instituição.

A CACO é uma consultoria de inteligência artificial aplicada: desenha, constrói e opera soluções com agentes de IA integradas aos processos e sistemas que o cliente já tem. Sua experiência combina ciência de dados em grandes instituições financeiras, pesquisa acadêmica na USP e ensino executivo na instituição.

Na instituição Digital, a CACO produz e opera: integra a tecnologia, produz os cursos, orquestra a curadoria e sustenta o atendimento ao aluno.

Etienne Cartolano CEO

Dezesseis anos no mercado financeiro, como superintendente de ciência de dados e IA. Doutor pela USP, engenheiro de computação. Professor da instituição. Responde pela tecnologia e pela curadoria.